ТОП-5 рекомендаций:
1. Конфиденциальность данных – первый приоритет
ИИ требует больших объемов информации, что создает риски утечки конфиденциальных данных. Внедрение политики защиты данных является обязательным этапом во избежание юридических последствий и репутационных потерь.
2. Избежание дискриминации и предвзятости
Важно обеспечить объективность алгоритмов ИИ, поскольку ошибки могут приводить к дискриминации. В США система COMPAS для оценки риска рецидива среди преступников ошибочно установила, что афроамериканцы чаще совершают повторные преступления, чем белые.
3. Юридическая ответственность за продукт ИИ
Ошибки ИИ, включая так называемые галлюцинации, могут стоить компаниям миллионов. Бизнес несет ответственность за результаты, созданные ИИ, поэтому проверка их корректности – критическая.
4. Интеллектуальная собственность
Использование чужого контента в ИИ может повлечь судебные споры. Нужно тщательно проверять соблюдение прав интеллектуальной собственности. Яркими примерами являются иски New York Times против OpenAI, Universal Music Group против Anthropic в США и Getty Images против Stability AI в Великобритании.
5. Закрытые платформы
Создание собственных платформ позволяет избежать доступа третьих лиц к данным. Это ключ к обеспечению контроля и безопасности информации.
В дискуссии Forbes Tech об интеграции ИИ в бизнес-процессы также приняли участие топ-менеджеры GlobalLogic, Microsoft, Lenovo и Intellias.
